No/VOL: 03/2025 Page no. 91
Authors: Marcin Dziadosz , Mariusz Mazurek , Dariusz Wójcik , Michał Oleszek :
Title: Integracja algorytmów uczenia maszynowego z czujnikami noszonymi na ciele opartymi na elektrycznej tomografii impedancyjnej
Abstract: W artykule opisano rozwiązanie integrujące algorytmy uczenia maszynowego i czujniki noszone na ciele oparte na elektrycznej tomografii impedancyjnej. Głównym celem projektu było opracowanie urządzenia, które może oceniać stan pęcherza moczowego w sposób nieinwazyjny. Metody badawcze obejmowały XGBoost, Extremely Randomized Trees, Elastic Net, NNNET i RPART Decision Tree. Przedstawiono uzyskane rekonstrukcje symulowanego pęcherza moczowego i przeprowadzono analizę porównawczą algorytmów.
Key words: uczenie maszynowe, tomografia elektryczna impedancyjna, czujniki do noszenia, pęcherz moczowy