Przegląd Elektrotechniczny
tttt/div>

Oldest magazine of Polish electrician. It appears since 1919.

strona w języku polskim english page



No/VOL: 03/2025 Page no. 211

Authors: Zuzanna KRAWCZYK-BORYSIAK , Paweł Kluge , Andrzej Łasica , Przemysław Sul , Maciej Ciuba :

Title: Metody klasyfikacji udarów napięciowych za pomocą głębokich sieci neuronowych

Abstract: Artykuł koncentruje się na badaniu potencjalnego zastosowania sieci neuronowych do klasyfikacji zgodności udarów napięciowych z normą. Do tego zadania rozważono trzy potencjalne architektury sieci neuronowych - konwolucyjną sieć neuronową (CNN), model łączący warstwy konwolucyjne i LSTM (CNN+LSTM) oraz model transformatora. Najlepsze wyniki uzyskał prosty model transformatora (dokładność 93% w zestawie danych testowych), następnie model CNN+LSTM (dokładność: 81%) i CNN (dokładność: 69%)

Key words: sieci neuronowe, CNN, LSTM, transformer, udary napięciowe, klasyfikacja sygnałów

wstecz