No/VOL: 04/2025 Page no. 234
Authors: Sandeep Yadav , Sanju Saini :
Title: Wielokryterialne optymalne planowanie mocy biernej przy użyciu optymalizacji roju cząstek
Abstract: Ulepszony wielocelowy deterministyczny system planowania mocy biernej przedstawiony w tym badaniu uwzględnia niepewność produkcji energii wiatrowej i zapotrzebowania na moc. Planowanie mocy biernej obejmuje wszystkie kroki planowania wymagane do poprawy stabilności sieci elektroenergetycznych i profilu napięcia. W tym badaniu wykorzystano technikę optymalizacji wielocelowej + roju cząstek, aby uzyskać najbardziej optymalną produkcję energii odnawialnej (RPP), biorąc pod uwagę nieodłączną niepewność związaną ze źródłami odnawialnymi. Osiągnięcie celów zachowania profilu wysokiego napięcia przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów związanych z wdrożeniem VAr prowadzi do wzajemnie korzystnego wniosku. System magistrali testowej IEEE 30 jest wykorzystywany do oceny skuteczności sugerowanej metody.
Key words: VAR, kompensator s; optymalizacja wielokryterialna; niepewność wiatru i obciążenia; elektrownia wiatrowa