Numer: 11/2022 Str. 185
Autorzy: Piotr Ochał , Robert Hanus , Marcin Zych :
Tytuł: Zastosowanie konwolucyjnej sieci neuronowej do identyfikacji struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu z wykorzystaniem histogramów sygnałów z detektorów scyntylacyjnych
Streszczenie: Znajomość struktury przepływów dwufazowych w rurociągach jest niezbędna dla oceny prawidłowego przebiegu wielu procesów przemysłowych. W niniejszej pracy zastosowano Konwolucyjną Sieć Neuronową (CNN) do analizy histogramów sygnałów uzyskanych dla przepływu ciecz-gaz z wykorzystaniem absorpcji promieniowania gamma. Eksperymenty przeprowadzono na laboratoryjnej instalacji hydraulicznej wyposażonej w radiometryczny układ pomiarowy. W pracy zbadano cztery typy przepływu: rzutowy, tłokowy, tłokowo-pęcherzykowy i pęcherzykowy. Stwierdzono, że sieć CNN poprawnie rozpoznaje strukturę przepływu w ponad 90% przypadków.
Słowa kluczowe: przepływ dwufazowy, absorpcja promieniowania gamma, rozpoznawanie struktury przepływu, Konwolucyjne Sieci Neuronowe.