Numer: 04/2025 Str. 62
Autorzy: Adrian Poniatowski , Jerzy Baranowski :
Tytuł: Optymalizacja bilansu energetycznego domu za pomocą modeli bayesowskich: Prognozowanie efektywności paneli słonecznych w zmiennych warunkach pogodowych
Streszczenie: Technologia fotowoltaiczna (PV) rewolucjonizuje odnawialne źródła energii, zapewniając zrównoważone i niewyczerpane źródło energii elektrycznej. W niniejszym artykule zbadano modele bayesowskie służące do przewidywania bilansu energetycznego w domu podczas korzystania z paneli słonecznych, ze szczególnym uwzględnieniem optymalizacji produkcji energii w zmiennych warunkach pogodowych w Polsce. Badania podkreślają znaczenie spersonalizowanych rozwiązań w zakresie zarządzania energią ze względu na dużą zmienność wzorców zużycia energii w gospodarstwach domowych. Opracowano dwa odrębne modele bayesowskie w celu przewidywania produkcji i zużycia energii, wykorzystując takie czynniki jak temperatura, izolacja, zachmurzenie i długość dnia. Dane zebrane w ciągu pięciu miesięcy z określonego regionu w Polsce zostały wykorzystane do walidacji tych modeli. Wyniki pokazują skuteczność modeli w uchwyceniu zmienności produkcji energii i dostarczają spostrzeżeń na temat optymalizacji wydajności systemów PV. Niniejsze badanie oferuje cenne wskazówki dla osób rozważających inwestycje w panele fotowoltaiczne, podkreślając potencjalną rentowność i poprawę wydajności.
Słowa kluczowe: PV, modele Bayesowskie, równowaga energetyczna, predykcja